來源：螞蟻數科——中國金屬材料流通協會互聯網與數字化專委會副會長單位

風控，是企業數字化升級及業務發展的關鍵環節。

隨著技術發展，風險形態不斷變化，風險管理也變得越來越復雜。如何利用數字化工具，動態、實時地監測風險并直接輔助于決策，是企業風控部署的首要考量。

大模型時代，生成式AI具備的深度理解和解決復雜問題的能力，為風控創新應用打開了想象空間。

今天，螞蟻數科旗下安全風控品牌蟻盾正式發布新一代融合AI風控引擎“AIR Engine（AI FUSE Risk Engine）”，在決策式AI架構中引入生成式AI，全面提升企業風控智能化水平。

 “AIR”引擎借助生成式AI，實現了風險運營模式從“人工+智能”到 “人工智能”的巨大轉變，大幅簡化了原有需要專業算法工程師深度參與的操作流程。

在風險管理復雜度綜合降低50%的前提下，將風險對抗時效從天級別降低到小時級，在部分業務場景下，僅需少量甚至無需人工介入即可完成，直接縮短了從識別風險到實施風險布控的時間。

過去，以“分析、判定及預測”見長的決策式AI需要有專業的技術人員深度參與，對于企業尤其是中小企業來說，風險運營成本過高。

“有了生成式 AI 的加持，普通運營人員也能輕松駕馭復雜多變的風險場景。”蟻盾技術負責人張凱隆介紹，在開放聯合建模場景，“AIR” 引擎通過AI 對業務全流程進行智能輔助，將特征加工與建模效率均提升了40%。 

目前，蟻盾已服務了金融、大宗貿易、出行、電商等數十個行業的2000余家客戶。未來，蟻盾還將逐步把沉淀多年的核心風控技術能力全面開放，“AIR”引擎將開放300多個APIs，支持全面定制化開發。

“AIR”引擎的核心框架也將于今年 10 月份開源，支持開發者利用開源框架進行更深度的擴展開發，滿足不同行業、不同場景下的特定風控需求，促進風控技術的快速迭代與創新，推動整體行業的共同進步。

我們期待通過不斷地技術創新，讓每一家機構或企業，無論規模大小，都能擁有高效、專業、智能且可信賴的風控能力，讓風險管理更簡單，從容應對外部環境的不確定性，把握數字化轉型的機遇。

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